App 的十字路口

昨天谈到我对豌豆荚开发豌豆荚一览的一些看法,今天推荐一篇正在开发类似应用的创业者的看法。

Takeaways

  • 未来 App 不会存在,而是一种基于云端的 API;
  • 对用户来说,操作手机的目的是实现需求,但需求复杂多样使得单独的 App 无法满足这些情景,App 之间的信息孤岛非常明显;
  • 历史上,人们经历了从 PC 安装软件到利用互联网实现服务的过程,移动互联网也将延续这个路径;
  • 未来五年内,人工智能将会变成像水和电一样的基本设施,普及到日常生活中的每一个领域中。

Questions

  • App 是否死亡还有待商榷,但 App 必然走到了一个十字路口,你觉得 App 的下一步是什么呢?

查看原链接:App 已死,服务永生?看渡鸦科技 CEO 吕骋如何说 | 爱范儿


大数据摇身一变,机器学习如何改造制造业?

机器学习给制造业整个产业链带来的变化令人印象深刻,但实际上,这不过是过去大数据技术的另一个层面罢了,仔细看这些用语:

从努力维持供应链运转,到定制化生产,再到按时完成订单任务,机器学习算法可以为每个生产环节提供更高的预测精准度。开发出的很多算法都是迭代型的,它们能够持续不断地学习并寻求最优解。这些算法能在几毫秒内反复迭代,让制造商在几分钟内就能找到最佳解决方案,而非之前的数个月。

Salesforce 在机器学习领域的布局值得关注,作为一家企业级市场的巨鳄,其一举一动对于中国火热的企业级创业还是有很多启示的:

Salesforce 正在进行一系列的并购活动。下图中的表格来自柯文公司的研究报告(Salesforce: Initiating At Outperform; Growth Engine Is Well Greased),总结了 Salesforce 并购的一系列机器学习和人工智能公司,并分析了他们的新产品发布走向以及并购带来的预估收益贡献。Alex Konrad 在他最近发表的博文(Salesforce Will Acquire Demandware For $2.8 Billion In Move Into Digital Commerce)中分析了 Salesforce 用 28 亿美元收购电子商务供应商 Demandware 一事。柯文公司预测 18 个 财政年度中,Commerce Cloud 会贡献 3.25 亿美元的收入,其中卖出 Demandware 的收入占了很大一部分。

查看原链接:业界|从供应链优化到差异化定价:机器学习十种方式变革制造业


数字音乐漫漫盈利之路

Every few months, the ongoing upheaval in the digital-music business forces its way into the public consciousness—Rdio goes bankrupt, Pandora hangs out a “For Sale” sign and then gets rid of its CEO, artists and labels ramp up their criticism of YouTube. Now we have Tidal in acquisition talks with Apple, while Spotify complains about Apple treating it unfairly.

……

At this point, all the available evidence seems to show that the digital-music business, at least the way it is currently structured, simply isn’t economic. The only way for anyone to even come close to making it work is to make it part of a much larger company, like Apple or Amazon or Google. That way they can absorb the losses, they have the heft to negotiate with the record industry, and they can find synergies with their other businesses.

查看原链接:That Digital Music Service You Love Is a Terrible Business - Fortune


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