云即未来、独角兽公司就业建议、AI商业化的挑战

云即未来

上周微软、亚马逊和Google的财报喜人,尤其是云计算服务的收入非常出色,而一些传统IT厂商面临艰难的转型,EMC卖给了戴尔,而Oracle也困难重重:

Even Oracle, which is known for the stability of its business in tough times, is running into trouble as sales of its new software and hardware fall while it tries to convert customers to the cloud. Earlier this month, Amazon announced a slew of tools and services designed to make it easier for businesses to move from Oracle's software to Amazon's own

Link:The Cloud Is Raining Cash on Amazon, Google, and Microsoft

该不该加入一家独角兽公司

本文更像是以投资人的角度去看独角兽公司,当然其建议也仅供美国地区的朋友参考

Link:Should you take that job at a unicorn?

AI商业化

为特殊数据建立私有连接可以为基础数据训练集建立基本;对直觉的产生有着清晰的认知,以及可以从数据中收集意义或估测需要人工分类数据的捆绑软件;如果可能,建立一个数据模型,适应新出现的数据源;一个训练有素的团队可以写出或改写公用算法,为了目标选择正确的算法,并结合算法优化结果。

Link:商业化人工智能APP面临的四大挑战,以及如何克服它们