人工智能商业内参 002

「人工智能商业内参」旨在梳理当下人工智能商业化进程中的创新机会和变革契机,每周一、三、五出街。

Watson 五年简史

对现在的Watson 来说,他必须紧跟当下人工智能发展的步伐。2012 以来,深度学习成为人工智能领域最热门的算法,尤其是深度学习可以实现「自我学习」——非监督学习。比如,Google的 AlphaGo 对于围棋的学习就是深度学习成果的展现,通过自我学习,AlphaGo 成长速度惊人,如今已是世界顶尖的围棋「选手」。

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2015 年 6 月,《麻省理工科技评论》报道称,IBM 计划为 Watson 加入深度学习的技术,比如翻译、语音文本的互转等等。如今的 Watson 依然是个「大杂烩」,早期是自然语言处理与大规模数据集的分析,又加入了深度学习。

如今,整个科技产业都在转型人工智能,今年以来,由于聊天机器人和虚拟助理最火,无论是 Google、FB,还是微软、苹果以及阿里,都纷纷在资金和战略层面加快布局,Watson 作为 IBM 抢占未来的重要据点,以及向认知计算转型的核心产品,未来还将继续扮演着重要角色。


微软收购一家人工智能助理型产品公司

微软继续买买买,最新的消息是收购了一家围绕虚拟助理的公司,该公司的业务主要还是围绕企业级市场:

Genee was founded in 2014 to simplify the scheduling and rescheduling of meetings. Booking a meeting with the service is a three-step process: Email the attendees you want to include, carbon copy “genee@genee.me,” and describe your meeting (tell Genee your meeting type and the general timing). The service takes care of the rest using natural language processing and optimized decision-making algorithms. While it depends on email, Genee also works via an iOS app, SMS, Facebook Messenger, Twitter DMs, and Skype chat.


为什么微软小冰很有价值?

微软小冰之父李笛接受「极客公园」采访时说了下面一段话:

「无用」的小冰要做比送外卖更「有用」的事

作为一个只能「闲聊」的 AI,小冰在人工智能对话机器人里一直是一个「无用」的存在。除了被调戏,不能帮你完成任何事,哪怕是简单的叫外卖。而让小冰变得「毫无用处」正是微软的用意所在……

受到像「Her」这类的科幻电影的影响,人们对于人工智能对话系统的理解也多少有了些偏差。不同于「Her」中萨曼莎具有的自我意识,小冰这样的人工智能并不具备意识,她的决策是基于既有经验的条件反射,且在可见的未来也不会具有自我意识。

人工智能最核心的问题不在于技术而是数据,尤其对于微软这样公司。如果没有数据,也就不存在人工智能了。对小冰来讲,她所做的所有的一切,都是因为在这个地球上曾经有人有过这样的决策。

到目前为止微软小冰已经与数千万人类进行了超过 200 亿次对话,平均长度 23 轮,图像等多感官的对话也已超过 2 亿次。微软小冰已经成为全球科技史上最大规模的一次图灵测试。在如此量级的数据面前,连达到微软 10% 数据量的公司都没有。

如果拥有这样的数据,哪怕任何一家技术一般的人工智能公司也能有所作为。这些直接对话所产生的数据是让人工智能成长的关键,积累大量足够优质的对话数据才是目前人工智能公司的正业。

于是就回到了上面说的,微软让小冰变得「无用」正是为了更好地收集高质量的对话数据。情况复杂多变的闲聊,比起指令重复的「叫外卖」更有价值。


英特尔英伟达围绕深度学习芯片的口水战升级

英特尔和英伟达公司过去并没有太多交集,但在深度学习大行其道的今天,两家公司逐步进入「战争」状态,在深度学习芯片的帮助下,英伟达在数据中心的收入大幅增长,英特尔显然很不服气

But Jason Waxman, corporate vice president and general manager of the Data Center Solutions Group at Intel, said in a blog post today that Intel’s Xeon chips dominate the market for artificial intelligence servers, with a 97 percent share of A.I. hardware.

“While there’s been much talk about the value of GPUs for machine learning, the fact is that less than 3 percent of all servers deployed for machine learning last year used a GPU,” Waxman said.

Yet he promised to work to stay at the leading edge of computing, as rivals are questioning whether Intel is doing enough to foster big A.I. enhancements that are needed for tech such as self-driving cars.

英伟达目前还未予置评。


邮件回复里的人工智能大战

与国内一系列基于图片识别的应用不同,硅谷很多公司将人工智能植入到更多生产力应用里,比如邮件服务,曾给 Gmail 开发插件的的 Boomerang 开发者们推出一个新产品:Respondable。该产品目前只能用在桌面端:

Enter Boomerang Respondable, a plugin for Gmail and Outlook that uses artificial intelligence (A.I.) to not only predict email replies, but suggestions on how to improve your writing and striking the right tone. Integrated directly into the Compose window of the support email client, this feature analyzes your writing style, such as word count, politeness, subjectivity, question count, and reading level to help get the point across.

Gmail does have its Smart Reply feature which offers prepackaged email responses, but Respondable doesn’t compete with it. Baydin’s tool isn’t a quick auto-responder. It provides real-time suggestions on how to improve your writing, but it doesn’t interfere with your creativity or even put words in your mouth.


Nuance 通过收购扩展业务产品线

以下来自 36kr 的报道

著名的语音识别与图像处理解决方案提供商Nuance Communications近日宣布,已经以2.15亿美元完成了对客户服务与互动解决方案提供商TouchCommerce的收购。

TouchCommerce是一家客服解决方案提供商,其客户互动云平台可以通过在线聊天、指引、个性化内容以及自动化工具在任何设备上与客户进行互动,可帮助企业客户促进电子商务销售,改善客服体验。其客户包括普利司通、AT&T、eHarmony、Telefonica、T-Mobile以及松下等。

Nuance则是语音与语言解决方案提供商,可为企业和消费者客户提供语音识别、图像处理以及输入法等应用。以语音识别技术为基础,Nuance针对于客户服务提供了Nina虚拟助手、会话式IVR(忽视语音应答)、托管平台等系列解决方案。