人工智能商业内参 006

「人工智能商业内参」旨在梳理当下人工智能商业化进程中的创新机会和变革契机,每周一、三、五出街。

自动驾驶领域不可忽视的创业公司

围绕自动驾驶、无人驾驶,传统汽车企业、硅谷巨头、创业公司都通过不同的思路切入,《福布斯》周末报道了一家名为 Drive.ai的创业公司,这家公司希望能给传统汽车配备人工智能算法,使其具备自动驾驶或部分无人驾驶的功能:

Within a few weeks the Mountain View, California-based company intends to begin testing vehicles modified with sensors, Drive.ai’s “deep learning” derived software, an in-vehicle interface and a roof-mounted display that communicates the car’s intentions to pedestrians and other vehicles, such as when it’s braking, changing lanes or turning. Its initial target market is vehicles that travel regular routes, such as those used for delivery, rideshare and transit services. Drive.ai isn’t ready to disclose the price for the system and how soon it will be offered for sale.


让人工智能做选美大赛评委,这事儿还不太靠谱

随着人工智能发展越来越深入,装备人工智能的机器的想法也逐渐令人捉摸不透,在由人工智能作为「评委」的国际选美大赛中,机器给出的得分似乎并不能反映正真实状况

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据了解,本届名为「Beauty.AI 2.0」的比赛要从 6000张用户提交的自拍中评选出各个年龄段最美的照片,机器算法通过对照片反映的年龄、皮肤状况、脸部对称性等等数据的收集分析,然后对比数据库中娱乐明星的脸部数据,从而得出结论。


华为不认为GPU 是深度学习的未来

目前的深度学习严重依赖 GPU 性能,这也使得 Nvidia 的业务获得新生,财报中,基于数据中心的 GPU 收入增长势头非常好,Facebook 和 IBM 也成为 Nvidia 的同盟军,FB 在深度神经网络服务器 Big Sur 中采用了 Nvidia 的Tesla GPU,而 IBM 也把这个 GPU 用在 Watson 认知计算中。

但在上周的华为 Connect 大会上,华为并不认可GPU 代表未来的论调,根据华为徐直军的看法

“GPU is pretty good processor right now for machine and deep learning. But I believe in future, there will be dedicated processors for machine and deep learning. Those processors may not necessarily be GPUs; Huawei is doing research and exploring a way in those specific areas.”


亚马逊要在英国组建机器学习团队

一些科技媒体根据某些蛛丝马迹推断亚马逊正在计划组建新的机器学习团队,总部可能放在英国:

谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence曾向他的Facebook粉丝宣布,他将带领其学生团队将加入西雅图科技巨头。而亚马逊的机器学习的主管Ralf Herbrich也曾在Facebook的一条评论中提到,Lawrence的团队将会与他在柏林合作。


人工智能时装设计师

基于开源深度学习系统Tensor Flow,谷歌做了一个虚拟时装设计师“Muze”

用户要做的很简单。先是输入你的兴趣爱好、情绪、热爱的艺术类型和性别,再在模特身上画一个心中的图像。Muze很快就勾勒出一个独一无二的时装造型。举例,如果你是一位女性,喜欢听的音乐是古典、内心正感到迷惑,你在模特身上画上一个三角形,屏幕上就会出现一条斗篷状的绿色连衣裙,外层还覆盖着一层棕色薄纱。如果你改变一种心情,那么衣服又是另外一番模样。