「人工智能商业内参」旨在梳理当下人工智能商业化进程中的创新机会和变革契机,每周一、三、五出街。

健康领域的人工智能创业者

从健康保险到药物发现,健康领域正在被人工智能重塑,CB insights 汇总了一份健康领域人工智能创业公司的融资趋势,先看看自 2011 年第一季度到 2016 年第二季度的变化:

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这些拿到融资的公司普遍集中在图像和诊断领域,这并不难理解,人工智能最近几年的火热离不开深度学习的快速发展,由此直接推动了图像识别、语音识别的跨越式进步,因此,大量依靠图像、语音技术的创业公司相继出现。其中有几家公司非常值得长期关注:

  • Deep Genomics
  • SigTuple
  • Zebra Medical Vision;
  • Enlitic

下面这幅图则展示了过去几年各家公司首轮融资的时间线:

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极客公园探访了几家硅谷人工智能创业公司

  • 国内科技媒体极客公园日前探访了硅谷的人工智能创业公司,做了一个简单汇总:

  • Pilot.ai 是一家定位于计算机视觉方向的深度学习算法公司。Pilot.ai 做的事情就是基于基本的处理单元,在终端设备上部署深度学习算法,并且是不需要依赖于云的部署,以此来完成对环境的主动感知和计算机视觉识别。主要应用场景就是智能摄像头,变被动摄像为主动识别。比如无人机、VR/AR 设备、安防摄像头、运动相机等。

  • GraphSQL: GraphSQL 试图改变了人们一直以来用 excel 式图表来记录和描述数据的习惯,而是通过画像、画像与画像之间的关系来描述数据。通过人工智能把数据中的规律挖掘和提炼出来,再通过图谱化的数据结构表现出来,让数据的可用性变强。

  • LOOM.AI:一家计算机视觉公司,基于机器学习、逆向绘制以及视觉特效等核心技术,让数以万计的用户在他们的移动平台上快速创建属于自己的 3D 数字形象。


人工智能是未来还是现在

正如科幻作家威廉·吉布森所言:未来已经到来,只是分布不均。人工智能也不是未来,而是现在,比如 iPhone。硅谷资深记者 Steven Levy 就在探秘完苹果神秘的人工智能项目后感叹:

f you’re an iPhone user, you’ve come across Apple’s AI, and not just in Siri’s improved acumen in figuring out what you ask of her. You see it when the phone identifies a caller who isn’t in your contact list (but did email you recently). Or when you swipe on your screen to get a short list of the apps that you are most likely to open next. Or when you get a reminder of an appointment that you never got around to putting into your calendar. Or when a map location pops up for the hotel you’ve reserved, before you type it in. Or when the phone points you to where you parked your car, even though you never asked it to. These are all techniques either made possible or greatly enhanced by Apple’s adoption of deep learning and neural nets.

与此同时,笔记本、汽车、亚马逊 Echo,都在不同程度地使用人工智能的相关技术改变了人们生活工作的方式。


李彦宏再谈百度的人工智能

李彦宏日前在剑桥大学演讲时再谈百度人工智能,李彦宏将人工智能时代作为PC 互联网、移动互联网后的第三幕,重点还是围绕百在语音、图像、自然语言处理方面的积累。其中提到了两个应用案例:

们的销售团队有些新的尝试。许多公司的销售平台的人员薪酬不高,导致人员流失率很高。所以公司总是需要培训新的销售人员,教他们销售技巧,以及如何与客户交谈。一般来说,最佳销售人员的业绩是新销售人员的十倍。过去很多公司只是总结一下最佳销售人员的销售技巧,然后让新员工背下来。所以新员工要花很多时间学习并使用这些技巧。现在我们研发了一个新系统来帮助新销售人员学习,就是当他们打电话给潜在客户时,我们植入了一个语音识别引擎,当客户说话和询问时,系统会实时识别问题,并显示最佳销售人员通常会如何回答这个问题。这在以前是不可能的事,但是有了语音识别技术后,这就成为了可能。这样新销售人员不需要很长的训练期,他们可以做出和最佳销售一样的业绩。所以大家可以想象一下,未来语音识别将对于全球各个行业有什么样的影响。

除了语音识别,我们发现了其他新的可能。我们有自己的金融服务、互联网金融,可以根据图像识别技术识别人们的面孔。我们可以在几秒钟之内完成学生贷款的服务,因为我们可以识别身份证上的照片,并与该学生的身份进行匹配,这些都是因为我们有这样的技术能力。我们也把这个能力和广告系统做了结合,其中很大的一个领域就是教育。我们非常了解这些教育机构,了解他们的毕业生毕业之后的收入水平。我们与这些教育机构合作,向潜在的学生发放学生贷款。教育机构很满意这样的合作,因为他们可以找到更多的学生,赚到更多的钱。学生也很满意,因为这意味着他们可以不用依靠自己的储蓄上学,而是可以选择贷款上学。我们也很有利,因为可以赚取贷款利息。这一切都得益于技术的发展,让我们可以评估所有学生和潜在学生的信用。还有自然语言理解能力,也是IT业内的一大趋势。