对于无人驾驶,英特尔有这些想法

编者按:本文选自 iQ by Intel,展现了英特尔对于无人驾驶的战略思考。我将无人驾驶看作「人机交互」的未来远景,英特尔在这个领域有诸多布局,具体可参见之前的文章《摩尔定律 51 岁之后,英特尔要用人工智能重新定义未来 》

在 1939 年世界博览会上,通用汽车的未来世界展览预示,由嵌入技术的道路控制汽车的新时代终将到来。早期的无人驾驶汽车概念更关注支持车辆的基础设施,而非车辆本身。

当时,人们很难相信无人驾驶汽车,但数十年的技术进步以及跨行业合作正在使之成为现实。据 BI Intelligence 报告估计,2020 年将有一千万汽车上路行驶,HIS 则预言无人驾驶汽车销量将在 2035 年达到 2100 万台。

让我们回归今时今日。传感器技术、计算机处理器能力和机器学习(即计算机基于海量数据积累、学习和创建数学算法的能力)创造了英特尔 Jack Weast 所谓的「完美风暴」能力,即实现无人驾驶。

换挡到全自动

SAE 国际把车辆自动化分为五个级别。1 级和 2 级仍然需要驾驶员手握方向盘­——比如自适应巡航控制系统、反应灵敏的制动和停车辅助系统。3 级实现汽车「自动驾驶」,但在需要的时候驾驶员可以收回控制权。

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4 级需要驾驶员更少的干预,乘客甚至可以小憩。而5级就是汽车实现全自动,车内没有驾驶员座位或者控制装置。

自动或无人驾驶汽车的实现需要处理难以想象的海量数据。Weast表示,今天的手机套餐每月包含几个 GB 的数据,包括视频和音乐流。相比之下,无人驾驶汽车每小时将处理TB级数据。太多的数据需要发送到云端,因此车辆必须具备高性能计算能力来实时处理海量数据。

无人驾驶汽车装有传感器,例如摄像头、激光雷达和雷达,它们能够独特地感知车辆周围环境信息。例如,摄像头可能会看到一个人,但雷达能够实现深度感知,发现真正的人类和一个人型纸板的区别。

「车内不仅需要这些高保真传感器,还需要高性能的中央大脑智能,它能够处理传感器数据、创建车身周围物理世界的虚拟环境,然后再做出关于转向、制动等其他方面的非常复杂、快速的实时决策。」Weast 表示,「车内必须存在一个闭环。」

Weast 还解释道,汽车自主能力部分地来自于情境感知能力:「你试图列举现实世界中所存在各种各样的事物,特别是在复杂的都市环境中。在城市里,我们需要认识和理解许多独特的事物。汽车需要能够准确地识别所有的这些事物,」

凭借捕获的大数据集,数据科学家能够分析所有记录的传感器数据,并创建机器学习模型。这使无人驾驶汽车能够 「学习」,然后基于训练对所见的事物做出判断。

崭新的交通思维方式

虽然技术使所有事物迅速发展,我们仍然面临一大难题:计算机是否能够代替人类直觉。

「与其把无人驾驶汽车这一想法看作技术挑战,不如把它当作人类和社会挑战。」英特尔无人驾驶汽车UX创意总监 Matt Yurdana 说道,「如果人们认为自己是不安全的,并且没有情感和心理理解(即他们可以信任无人驾驶汽车),什么技术都无济于事。」

像接受任何其他新技术一样,这个过程是缓慢的。就像马路上既有旧车也有特斯拉,无人驾驶汽车将随着时间推移而融入生活。

Yurdana 以医疗行业为例道:「虽然一些高科技实验室通过先进的数字服务器分享信息,其他办公室还在打印病历,将其归档于纸质文件夹。」

在 Yurdana 看来,全自动汽车可能最初遵照指定路线——往返于特定目的地,类似于轻轨或地铁系统。「我们已经选择放弃驾驶车辆所需的‘控制权’,选择搭乘公交、滴滴或出租车,或使用汽车共享服务,如 Zipcar 或 car2go。」

未来,从 A 处到 B 处的交通方式这一概念将发生改变。

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在 2016 年英特尔信息技术峰会上, 来自宝马的 Elmar Frickenstein 乘坐无人驾驶的 BMW i3来到舞台。英特尔、宝马集团和 Mobileye 正在共同努力,希望在 2021 年推出一款全自动驾驶汽车。

Yurdana 表示,无人驾驶汽车可能会改变人们的思维和交通工具的选择,最终我们可能会选择完全不同的交通方式。如果出现其他替代选项,人们可能不再需要步行、苦苦寻找停车位或烦恼于交通赌塞。

「无人驾驶汽车将改变人们的生活、工作以及城市的建立和设计。它将以我们难以想象的多种方式改变和颠覆行业。」Weast补充道,「汽油动力车曾经改变了世界。我相信,无人驾驶汽车会改变世界各地人们的生活。这是一个非常激动人心的进展。」