入门人工智能所需的一切:新闻源、创业公司、意见领袖和图书

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最近两年,围绕机器学习、深度学习的人工智能再次成为互联网行业热词,尤其是今年下半年以后,人人(创业者、投资人)言必称人工智能。但另一个略显残酷的事实则是,很多人对人工智能的理解还停留在好莱坞大片的层面,好一点的,则将今年的热门美剧《西部世界》奉为预言人类未来的「圣经」。这一切的理解与误读又被各种不负责任的中文科技媒体以及更不靠谱的自媒体们放大。我曾在较早前的一期会员通讯里详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习当前的困难和机遇

如果上一篇是一个引子,让你能够对人工智能发展现状有了一个基本的了解,那么这篇会员通讯,我希望能够呈现更多有价值的信息源,利用这些信息源,你可以更进一步观察创业公司、创业者、研究者的动态,从而真正认识这个行业。

首先,如果你还在使用中文科技媒体接受人工智能相关的消息,我建议从今天开始就彻底放弃吧,**以下的这些渠道会让你更快、更全面也更准确地接受这个行业发展的真实一面.....

人工智能领域的火热催生了不少创业公司,但这个领域的创业异常艰难,主要困难在于机器学习或深度学习所需要的数据和计算能力,当然还有人才瓶颈,下图来自 CBinsights,展示了人工智能创业公司的「最好归宿」——被收购。

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Bloomberg beta 两位分析师 Shivon Zilis 和 James Cham 今年继续绘制了一份人工智能创业公司的全景图,今年是 3.0 版本了。

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我这里不会再具体列举这些公司,但从这幅全景图以及 CBinsights 的分析里可以看出以下两点.....

某种意义上,人工智能几乎是个没有任何门槛的行业,就像上文所言,你完全可以依靠在好莱坞电影或美剧获取的信息去讨论,这也可以部分意义上解释当下围绕人工智能的各种言论出现的原因。Markoff 在今年五月的《纽约时报》上这样写道:

One challenge for A.I., according to a number of the researchers who spoke, is that the public perception about the threat of A.I. has largely been shaped by Hollywood.

Markoff 还援引人工智能研究机构 Allen Institute 负责人 Oren Etzioni 的话:

Certainly, Hollywood has played a tremendous role with vision like Skynet, It’s pretty much always the case in science fiction that A.I. is this monolithic entity that is scheming to take over.....

再比如还有一本曾令马斯克、盖茨都「震惊」的书《超级智能》,马斯克还专门在 Twitter 上推荐这本书:

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但很遗憾,就连波斯特洛姆也承认,要为超级智能下一个准确的定义非常困难,这也成为本书最大的一个硬伤,作为读者的我们,只能从如下一些只言片语中「感受」这个定义:「在几乎所有领域远远超过人类的认知能力......」 「正如前文所说的那样,我们用超级智能来找代在许多普通的认知领域中,表现远远超越最聪明的人类大脑的智能。」

也诚如《纽约客》对这本书的评价:这本书有一种「优雅」的悖论:一面展示了逻辑清晰的分析和论述,另一面又不时流露出像弥赛亚一样拯救世人的迫切。这种迫切感让本书里充满了「没有节制的猜测」......因此,倘若你再在那里看到波斯特洛姆的相关观点或者哪位名人引用此人的观点,大可以忽略罢了。

但是下面这些人的观点或者思考却非常值得关注,原因就在于,他们或是研究者出身,常年耕耘这个领域,或是该领域的创业者,或是某个大公司的重要技术人士,即便是带有一定利益的观点,也展现了这个人背后的公司或机构对于人工智能的未来思考,很值得一看......

这个名单还能列很多,不过考虑到篇幅以及信息源过多造成的信息超载难题,暂时只列举这些人,这里并没有涉及国内的人工智能专家,主要原因在于,技术本身是无国界的,尤其是人工智能的研究和发展,国内还相当落后,而在资本、媒体炒作下,国内人工智能的专家们或多或少受到了这股风气的影响,很多观点和看法是为了配合炒作的需要,也因此,这些人可以忽略不计了,当然,你还是可以从中文科技媒体中读到他们的言论。

虽然我对《超级智能》这本书持批判态度,但还是推荐大家一读,毕竟这本书树立了一个可批评的靶子——你可以一窥其背后的逻辑所在。

另外还有几本书推荐......


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