深度学习绝非人工智能的未来

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我曾在多期会员通讯里强调,深度学习不过是机器学习众多算法的一种,更无法直接对等于人工智能。人工智能资深从业者、Anfy srl 公司 CEO Fabio Ciucci 日前撰文指出,深度学习远非人工智能的未来,这个行业还需要更多创新,以下是我对这篇长文的解读。

某种意义上,深度学习是只是机器学习的 1%,而机器学习则仅仅是人工智能的 1%。

但现实里,「深度学习」继续扮演着人工智能的代名词。部分原因在于包括 Google、Facebook 等硅谷企业刻意营造的一种氛围——由于这些公司几乎都在应用深度学习,因此将深度学习引申到人工智能的高度。

比如, AlphaGo 就一次次登上媒体头条并被媒体冠上「深度学习」驱动,但故事的另一面则是,AlphgGo 的成功更离不开蒙特卡洛决策树的作用。更颇具讽刺意义的是,比如像 XGBoost 这样的决策树算法在多个领域都要比深度学习有更好的成绩,但因为缺乏大公司以及媒体的关注,从而也无法真正证明自己。

这里并非否定深度学习的作用,事实上,人工智能过去几年能够重新引发公众的热情,的确离不开深度学习所带来的重要作用。但我们依然可以期待新的算法可以解决深度学习本身的「黑盒子」难题,也就是即便可以解决一个问题但无法解释为何要这样做,想象一下,倘若真的将这个「黑盒子」应用在法律问题或者自动驾驶上,会面临怎样的尴尬......(欢迎加入「I/O」会员计划获取全文)