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2017 年已经过去了 9 个月,互联网领域围绕人工智能的讨论和炒作已开始步入理性化。不过必须看到,这种理性化的状态与曾经所谓人工智能寒冬还不一样,毕竟,此次人工智能领域的集体爆发,得力于硅谷互联网巨头对于深度学习算法的高度认可,由此引发了工业界、学术界的连锁反应。

这其中,云计算带来的普惠、随时可取的计算能力以及海量的数据训练资料,加速了基于深度学习的人工智能的快速普及,并在推陈出新的应用场景里体现出了深度学习的能力和局限性,逐步形成了一个良性的认知循环,使得越来越多的从业者对深度学习、机器智能有了更清醒的认识。

从人工智能的落地场景来说,分别在企业级市场和消费级市场不同的体现。

先来看企业级市场。

过去十年,企业级 IT 市场变革的主旋律是上云,亚马逊 AWS 用了将近 10 年时间引导整个 IT 市场的购买者通过公有云服务实现 IT 转型乃至企业的数字化转型。AWS 的不懈努力也让其成为全球最大的公有云服务提供商,同时成为亚马逊旗下一块举足轻重的业务,下图展示了 AWS 三年来的强劲增长势头。

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而以深度学习为代表的人工智能概念出现后,企业级市场的反应是相对滞后的。这并不难理解,深度学习目前最成熟的技术在用语音、图像识别和再处理,这些单点技术的突破可以在面向消费者的市场,比如语音助理的应用上,可以直接给消费者带来体验的改善,但对企业级市场而言,在面对纷繁复杂的业务架构、供应链体系以及 IT 体系的挑战下,这些炫酷的技术几乎没有用武之地。

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而在个人消费者领域,人工智能的处理能力正在从云端下沉到设备......(欢迎加入「I/O」会员计划获取全文)