被区块链夺去关注后,人工智能还有四个看点值得关注

本文节选自第 151 期 I/O 会员通讯。欢迎加入 I/O 会员计划获取全文,每周你还会收到多封专属会员邮件,包括独家的科技书评,科技新闻、趋势的独家解读以及别处看不到的文章、图书、视频推荐

过去的这个中国春节并没有重磅的突发新闻,也让很多科技媒体人,当然也包括我,有了喘口气的时间,陪伴家人度过了一个开心的假期。

但一个很残忍的事实依然不能忽视:2018 年几乎已经过去了 1/6。而 2018 年的头两个月里,区块链已经完美「代替」了人工智能的角色,成为全民热议的话题——也正如我在早先几篇会员计划里所言,摆脱了聚光灯效应后,我们可以更理性地去分析人工智能到底能给我们带来什么。

这其中,首先要明确一点,那就是人工智能的局限性几乎是无解的。所谓「无解」,可以简单理解为,如果以现有的机器学习、深度学习的发展潜力来看,人工智能只能局限于解决「从 1 到 10」的效率问题,而无法解决「从 0 到 1」的问题。

数据科学家 Jesse Paquette 在 Medium 上用一个非常形象的比喻来说明这个问题:「AI lives in water, yet it doesn’t know what water is.」

他对此做了进一步解释......(欢迎加入 I/O 会员计划获取全文)