史无前例罢工、产品落后，三星芯片业务陷入危机｜AI Insider#213

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.15 | Issue #213

今天重点推荐以下话题：

• AI 市场是否存在泡沫，来看看高盛的观点；
• OpenAI 神秘的「草莓计划」；
• 欧盟 AI 法案正式发布；
• 三星芯片业务的危机；
• 谁是中国大模型「四小龙」？

🔍 焦点

AI 市场是否存在泡沫？

FT 援引高盛近期发布的一份报告指出，尽管当前 AI 热潮与互联网泡沫时期有相似之处，但实际情况并非简单重演。报告认为，相比 90 年代末期，现今科技巨头的投资更为理性，盈利能力也更强。

高盛分析显示，目前科技巨头在 AI 领域的大规模投入相对合理。以亚马逊、Meta、微软和 Alphabet 为代表的超大规模云计算公司去年在资本支出和研发上投入 3570 亿美元，虽然数额庞大，但相对于其运营现金流和历史水平并不过分。

不过，高盛也提醒投资者需警惕风险。英伟达等 AI 芯片供应商股价涨幅已超过盈利预期，估值处于高位。

高盛预计，未来几年企业和公用事业在 AI 方面的资本支出将达到约 1 万亿美元，但目前 AI 相关收入仍然有限，比如 OpenAI 的年化收入仅为 34 亿美元。

专家们警告，过度建设可能会导致严重后果。高盛全球股票研究主管 Jim Covello 指出，「过度建设世界尚未准备好或不需要的东西，通常会以糟糕的结局告终」。

🧐 研究

OpenAI 的「草莓计划」：AI 推理能力的新突破？

根据路透社的报道，OpenAI 正在秘密开发一项代号为「草莓（Strawberry）」的新型 AI 技术，可大幅提升 AI 模型的推理能力。这项技术不仅让 AI 生成答案，还能进行长期规划和自主网络导航。

「草莓计划」涉及一种特殊的 AI 模型后训练处理方法，可能类似于斯坦福大学开发的「自学推理器」（STaR）技术。OpenAI 希望通过这项创新来显著改善其 AI 模型的推理能力，使其能够处理复杂的多步骤问题，并可能在科学发现和软件开发等领域取得突破。

虽然项目细节仍然保密，但业内专家认为，如果成功，这将是 AI 技术向着更接近人类智能方向发展的重要一步。然而，这种进展也引发了一些担忧，正如斯坦福教授 Noah Goodman 所说：「如果事情继续朝这个方向发展，我们作为人类需要认真思考一些严肃的问题」。

DeepMind 新技术可让语言模型容纳数百万个「微专家」

根据 VentureBeat 的报道，Google DeepMind 近日推出了一项名为「参数高效专家检索（PEER）」的新技术，有望显著提升大型语言模型的性能。 PEER 通过引入「百万级微专家」的概念，巧妙解决了传统混合专家（MoE）模型的扩展瓶颈。

这项创新使用学习型索引替代固定路由器，能够高效地将输入数据分配给庞大的专家池。每个「微专家」仅包含一个隐藏层神经元，通过共享隐藏神经元来提高知识迁移和参数效率。PEER 还采用了多头检索方法，类似于 Transformer 模型中的多头注意力机制。

研究表明，PEER 模型在相同计算预算下能够达到更低的困惑度得分，挑战了 MoE 模型效率受限于专家数量的传统观点。这一突破或将为大型语言模型的训练和部署带来显著的成本和复杂度降低，推动 AI 技术向更高效、更智能的方向发展。

🏢 监管

欧盟 AI 法案正式发布：2026 年全面实施

欧盟人工智能法案（AI Act）已在欧盟官方公报上正式发布，这标志着全球首个全面的 AI 监管框架即将生效。该法案将于 2024 年 8 月 1 日正式生效，并在 2026 年年中前全面实施其各项规定。

法案采用了基于风险的分级监管方法，根据 AI 应用的用途和潜在风险，将其分为禁止类、高风险类、透明度要求类和低风险类。值得注意的是，法案将分阶段实施，其中禁止类 AI 应用将在 2025 年初被禁止，而高风险AI系统则有 24 至 36 个月的合规期。

对于备受关注的通用 AI 模型（如 GPT 等大型语言模型），法案要求其满足特定的透明度要求，并可能需要进行系统风险评估。这些规定将在 2025 年 8 月 1 日开始适用。

欧盟 AI 法案的出台不仅为欧洲 AI 产业发展提供了明确指引，也为全球 AI 监管树立了标杆。然而，法案的具体实施细节和长期影响还有待进一步观察。

OpenAI 安全测试争议：AI巨头能否自我监管？

根据《华盛顿邮报》的报道，OpenAI 在今年春季推出 GPT-4 Omni 模型时，可能存在安全测试流于形式的问题。

报道称，OpenAI 的一些安全团队成员感到被迫加快新的测试协议，以满足领导层设定的 5 月发布日期。更令人惊讶的是，公司甚至在测试开始前就计划了产品发布后的庆祝派对。这一做法与 OpenAI 此前向白宫承诺的严格安全测试相悖，也与其作为非营利组织的初衷大相径庭。

💰 市场

三星芯片业务陷入危机：AI 野心受挫，员工罢工史无前例

FT 的报道指出，三星电子正面临一场前所未有的危机。尽管第二季度业绩预期良好，但公司在人工智能芯片领域落后于竞争对手，同时还遭遇了史上最大规模的员工罢工，这严重阻碍了其在 AI 领域的雄心。

三星在高带宽内存（HBM）芯片开发上落后于 SK海力士和美光，甚至未能通过成为英伟达 HBM 供应商所需的测试。芯片咨询公司 SemiAnalysis 的分析师 Myron Xie 指出，这对曾经的内存制造领导者来说是极其令人担忧的，意味着三星错失了一个重大机会。

与此同时，公司内部氛围低迷，员工对薪酬普遍不满。上周，全国三星电子工会发起了为期三天的罢工，这是三星历史上规模最大的有组织劳工行动。工会随后宣布将继续无限期罢工，并将目标锁定在包括 HBM 芯片在内的生产线。

面对这些挑战，三星宣布成立跨部门团队专攻 HBM 开发，并表示有信心在当前形势下巩固其领导地位。但分析师认为，三星可能需要进行深层次的文化重塑，尽管这可能是一个漫长而痛苦的过程。

谁是中国大模型市场四小龙？

随着大语言模型成为过去一年统治AI领域的主导技术，一批新兴公司在「AI 2.0」时代脱颖而出。有媒体将智谱AI、百川智能、月之暗面和 MiniMax被业内称为「大模型四小龙」，有望成为这波浪潮中的佼佼者。

这四家公司各具特色：智谱AI背靠清华大学，技术实力雄厚；百川智能由搜狗前 CEO 王小川领军，经验丰富；月之暗面创始人杨植麟是 90 后 AI 天才；MiniMax 则低调发展，产品已悄然落地。它们不仅获得了顶级投资机构和科技巨头的青睐，估值也迅速攀升至数十亿美元。

然而，商业化依然是这些公司面临的最大挑战。它们正在探索不同的变现模式，从 API 服务到 C 端产品，甚至开源策略。与此同时，它们还需要在与科技巨头的竞争中寻找平衡，努力突破技术瓶颈，寻找适合的应用场景。谁能在这场 AI 大赛中笑到最后，仍是一个悬念。

以上就是今天「AI Insider」的所有内容，作为一档新栏目，我们愿意聆听您的所有建议，欢迎通过评论的方式告诉您的想法。

我们下周再见。